Онлайн: 9 ноября — 7 декабряМатериалы со 2 ноября

AI Mindset Fall ’26 Main Lab

Лаборатория, где накопленное за год собирается и начинает работать на тебя с помощью AI

записаться

Четыре недели практики на своих рабочих, творческих и личных задачах. Собираем накопленное за год: материалы, опыт, идеи и способы работы. С помощью AI разбираемся в сложных вопросах, пробуем решения и выбираем, чем пользоваться дальше. Учим агентов работать самим и перепроверять результат. Можно развить то, что уже делаешь, или начать с новой идеи. С настройкой инструментов, базовыми концепциями и первыми шагами помогаем на подготовке.

Практика
4 недели
Подготовка
со 2 ноября
Онлайн-занятия
9 ноября — 7 декабря
Нагрузка в неделю
6–10 ч живые встречи + 3–4 ч на свою задачу
{практика с AI}

AI для работы, творчества и своих проектов

У каждого есть дела, которые хочется сдвинуть: разобраться в теме, подготовиться к разговору, переустроить повторяющуюся работу, проверить творческую идею. Приносишь свою задачу и материалы к ней. Учишься видеть, чего не хватает для решения, находить подходящий способ и собирать из своих знаний, AI и привычных инструментов то, что поможет в деле. За четыре недели ты пройдёшь путь от своей задачи до первой версии решения: попробуешь инструменты, проверишь результат и доработаешь его. К финалу у тебя останутся собственные наработки и понимание, как продолжать

С чем можно прийти

  • После встреч остаются записи, а решения и обещания теряются Агент, который автоматически разбирает записи встреч и создаёт задачи в твоём таск-менеджере
  • Каждый раз заново объясняешь AI, кто ты и над чем работаешь Личный агент с сохранённым контекстом: использует твои материалы, решения и правила, чтобы продолжать работу с нужного места
  • К каждому тексту, визуалу или занятию заново собираешь материалы и объясняешь замысел Автоматический пайплайн агентов: собирает источники и примеры, готовит материалы по твоим правилам и перепроверяет результат
  • Сводки, подготовка и планирование забирают время Агенты автоматически собирают данные из рабочих сервисов и доставляют сводку туда, где она нужна: в Telegram или дашборд
  • Идея своего инструмента, игры или сервиса давно остаётся идеей Первая версия одного полезного сценария, которую можно дать попробовать и доработать

Объём выбираем по задаче и опыту. Начать можно с одного разговора, небольшого набора материалов или одной повторяющейся задачи.

01 · {состав}программа · четыре недели

Четыре недели на своей задаче

подготовка2–8 ноября

Выбираешь и настраиваешь рабочий AI-инструмент, готовишь материалы для своей задачи и задаёшь правила работы. Разбираем, где агенту нужно твоё разрешение.

на выходевыбранные задачи и настроенные инструменты
1-я неделя · собрать9–15 ноя

Проводишь осеннюю уборку: разбираешь заметки, встречи, идеи и прошлые эксперименты. Сохраняешь источники и связи между мыслями, различаешь проверенное и гипотезы. Из книги, лекции или исследования выбираешь подход к своей задаче и пробуешь метод в работе. Для коллеги или клиента выделяешь нужные ему выводы. Решаешь, что развивать дальше, что упростить, а что оставить до следующего сезона.

на выходеконтекст с источниками и первая проба метода
для продвинутых · трек своего проектавыбрать идею

Выбираешь один проект и сужаешь его до версии на четыре недели. Собираешь контекст и запускаешь исследование по темам, без которых его не сделать.

демодень7 декабря

Показываешь, что получилось за четыре недели: свою рабочую вещь и то, как она решает твою задачу.

На демодне показываем урожай. Потом — в банку: записи, настройки и свои наработки пригодятся дальше.

после лабораториизаписи и материалы

У тебя остаются записи и материалы лаборатории, собранный контекст, свои настройки агентов и автоматизации. К ним можно возвращаться в своём темпе и развивать дальше.

записаться
{для кого}

Лаборатория для тебя, если хочешь…

  • Использовать свой опыт, заметки и разговоры в практике: готовиться к встречам, собирать материалы, возвращаться к принятым решениям

  • Развить ежедневную работу с AI: сохранить полезные приёмы, связать несколько действий и понять, почему процесс даёт сбой

  • Работать с текстом, визуалом, видео или обучением, сохраняя свой замысел, вкус и возможность редактировать результат

  • Сделать первую версию своей идеи, дать её попробовать и понять, как развивать

  • Перейти от разовых диалогов в чатах к своим настройкам, командам и агентам

  • Научиться проверять работу агентов и задавать границы их действий

04 · {опора}

поддержка на протяжении лабы

помощь на практике

куратор

поможет настроить инструменты и разобраться, если застрянешь на своей задаче

обмен опытом

тройка

два участника рядом: можно обсуждать вопросы, обмениваться решениями и получать обратную связь на свою работу

твои ориентиры

компас

сформулируешь, что для тебя значит удачный день, и будешь каждую неделю сверяться со своими ориентирами

в своём темпе

LMS · платформа

записи и материалы останутся после лабы: возвращайся к ним в своём темпе. твой агент сможет читать записи и транскрипты и помогать разбирать пройденное

05 · {урожай}после 7 декабря

что остаётся у тебя

После лаборатории остаются твои материалы, настройки, автоматизации и наработки по проекту. А ещё — опыт работы с агентами, проверки результатов и доработки своей системы, который можно применять в следующих задачах.

Собранный контекст

свои материалы, правила и понятная структура под свою задачу.

Агенты и автоматизации

настроенные способы делегировать повторяющуюся работу.

Свой проект

версия, которую можно показать, дать попробовать и доработать по обратной связи.

Навык развивать свою систему

адаптировать чужие настройки и код, пользоваться субагентами, тестами качества и версионированием.

Опыт совместной работы

разбор своей задачи, обратная связь куратора и участников, обмен решениями.

Записи и материалы

возможность возвращаться к практике после лаборатории.

записаться
07 · {год}крути колесо или выбери сезон

сезон и год вместе

основа · пять ступеней
  1. правила
  2. осенняя уборка
  3. skills
  4. агенты
  5. расписание
  6. рабочая вещь
  • w25Winter Lab W25 · 19 янв – 16 фев
сезонный модуль W25 зима · дек – фев

W25 {context}

итог года и контекст: собрать себя в одну папку

контекстсобрать себя в одну папку: заметки, звонки и чаты года
  • posPOS Sprint · 2–14 мар
  • ainAI-Native #1 · 23 мар – 13 апр
  • x26Spring Lab X26 · 27 апр – 25 мая
  • ain2AI-Native v2 · 4–25 мая
сезонный модуль X26 весна · мар – май

X26 {bloom}

творчество: четыре модальности и vibe-coding

творчествотекст, визуал, звук и vibe-coding своими руками
  • selfdevDeep Self Development · 1–14 июн
  • healthHealth Sprint · 8–22 июн
  • ain3AI-Native v3 · 13 июл – 3 авг
  • s26Summer Lab S26 · 3–31 авг
сезонный модуль S26 лето · июн – авг

S26 {flow}

личная система, ритм и делегирование агентам

ритм и делегированиеличная система, ритм и делегирование агентам
  • marketingMarketing Sprint · 21 сен – 12 окт
  • f26Fall ’26 Main Lab · 9 ноя – 7 дек
  • ain4AI-Native v4 · 23 ноя – 14 дек
сезонный модуль F26 осень · сен – ноя · эта осень

Fall ’26 Main Lab

систематизация накопленного: разобрать, научить, отпустить

осенняя уборкаопись накопленного, карта своей системы, субботник в тройке
основа · пять ступеней
08 · {люди}

с кем мы делали прошлые лабы

каждый сезон зовём новых спикеров под темы сезона, состав Fall ’26 Main Lab объявим до старта. здесь все, кто вёл занятия на лабах и спринтах 2026 года

записаться
08 · {отзывы}участники прошлых лабораторий

что говорят те, кто уже был на лабораториях

собранный урожай
«Я освободила 1176 часов работы своим коллегам. Считайте что подарила 1176 часов жизни – это бесценно.»
Алёна Захарова · W26
«Терпеть не могу Obsidian – теперь у меня Obsidian. Терпеть не могу собирать контекст – теперь у меня Granola. Перестройка очень большая.»
Ирина Буян · W26
«Вот сегодня мониторщик собирал новости 10 минут.»
Александр Кнырович · S26
«Они все зажглись и теперь активно применяют AI.»
Виктория Семикашева · AIN3
«Я выстраиваю себе нейронные связи в голове, которых мне не хватало.»
Виктор Соковнин · AIN2
«Я перестроил свое мышление в сторону большего доверия агентам.»
Стас Федосеев · AIN3
08 · {участие}9 ноября — 7 декабря

Как попасть в Fall ’26 Main Lab

раз в сезон9 ноя – 7 дек · 4 недели

Fall ’26 Main Lab

6–10 ч
живые встречи в неделю + 3–4 ч на свою задачу
навсегда
записи и материалы
  1. 022.11

    Подготовка · 2 ноября

    Открываются материалы подготовки: своя задача, выбор AI-инструмента, нужные материалы и правила работы. Куратор помогает с вопросами.

  2. 039.11

    Старт · 9 ноября

    Первый воркшоп в понедельник, дальше четыре недели на своих задачах и показ 7 декабря.

От своей задачи — к первой версии решения

За четыре недели проходишь путь от своей задачи к первой версии решения — автоматизации, боту, исследованию или прототипу сервиса.

На воркшопах разбираем инструменты, на коворкингах применяешь их к своим материалам. Куратор помогает, если застрял; в группе можно показать сделанное и получить обратную связь. От недели к неделе собираешь, проверяешь и дорабатываешь своё решение.

  • От настроенного AI-инструмента до системы агентов или прототипа сервиса.
  • Практика на своих материалах за 4 недели.
  • Помощь куратора и обратная связь группы.

Материалы со 2 ноября · встречи 9 ноября — 7 декабря
В неделю: 6–10 часов живых встреч + 3–4 часа на свою задачу.

Базовый

Практика на своих задачах в группе с поддержкой куратора.

€890€750

Early Bird · до 26 октября

  • Вся программа лаборатории
  • Куратор и обмен опытом в тройке
  • Записи и материалы после лабы
записаться

Продвинутый

Личное сопровождение ведущих в работе над своим проектом.

€1990

Всё из базового тарифа, а также:

  • Индивидуальный разбор своей задачи
  • Персональная обратная связь по проекту
  • Помощь в применении инструментов к своему проекту
выбрать продвинутый
Задать вопрос

Что собрали участники AI Mindset
10 · {вопросы}

вопросы перед стартом

насколько техническим человеком нужно быть?

Технический опыт может быть разным. Важнее готовность пробовать новые инструменты и задавать вопросы. Выбери свою задачу или проект и материалы для практики; рабочие приёмы разбираем по ходу лаборатории.

какой компьютер нужен для участия?

Подойдёт обычный ноутбук. Специальный компьютер для участия не нужен.

нужны ли платные подписки?

Для практики нужна хотя бы одна платная подписка на AI-инструмент — например, Claude Code, Codex или Antigravity. Инструмент выбираешь сам: учишься собирать систему, которую можно адаптировать к разным моделям и технологиям.

сколько времени нужно в неделю?

6–10 часов на живые встречи и ещё 3–4 часа на самостоятельную работу над своей задачей.

что, если я пропущу встречу?

Записи и материалы доступны на платформе, к ним можно вернуться после лаборатории. Для практики важно пробовать на своей задаче и приносить вопросы на разборы.

как оплатить участие и получить счёт?

Доступны рубли, евро, доллары, криптовалюты, SWIFT, PayPal и другие сервисы. Счёт можем выставить от юрлица в Армении.

возможен ли возврат?

Да. После первой недели можно вернуть оплату за вычетом комиссий платёжных систем.

записаться